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MOA: Efficient Scene-Aware Multi-Object Arrangement in VR
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PRE
AI
DOI：10.1109/TVCG.2025.3636062.png)
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摘要
En 中文
3D多对象排列是VR中的一项基础任务，它依赖于精确且自然的初始选择以及快速便捷的后续操作来确保高效率。然而，现有方法无法通过无控制器自然交互方式支持在高度遮挡且候选对象密集的场景中实现高效的多对象排列。本文提出了一种高效、场景感知的多对象排列方法（MOA），旨在实现快速、精确且便捷的对象排列。首先，MOA引入了一种基于重要性的多对象初始选择算法，该算法为时空关联性高的目标对象分配更高的对象重要性（IMP），从而建立一种自然的、能够快速准确选择高IMP对象的多对象初始选择模式。随后，该方法提出了一种基于辅助结构的多对象操作算法，通过构建辅助操作结构来辅助后续的多对象操作，并结合一种多模态交互模式以促进快速自然的操作。与当前最先进的基于控制器和无控制器的方法相比，MOA显著提升了任务性能，降低了任务负荷，并在涉及数百个高度遮挡对象需要排列的复杂多对象排列场景中提高了便捷性。
Keyword:
Virtual reality
multi-object arrangement
controller-free interaction
VR interaction
期刊
IF:
6.5
论文数:
346
被引数:
2.2W
机构
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