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Mobility effect on city pollution: A case study
DOI:10.1177/18761364251396640.png)
摘要
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本研究报道了为遏制SARS-CoV-2病毒(导致COVID-19疾病)传播而实施的限制措施对葡萄牙里斯本城市交通和空气质量的影响。我们采用基于数据的分析方法对里斯本智慧城市数据进行了研究,这些数据来自多个来源,例如交通和污染数据。在首个葡萄牙紧急时期(2020年3月18日至2020年5月3日),人为活动的急剧减少,尤其是道路交通,导致与2013-2019年期间全市六个空气质量监测站测量的同基准线相比,常规空气污染物浓度普遍降低。受影响最严重的空气污染物是NO2,在交通站点减少了54.35%,在背景站点减少了28.62%。Google本地商业移动性指标被确定为里斯本人为活动的主要指标,与NO2浓度呈中等正相关(r=+0.54)。训练了一个回归机器学习(ML)管道,利用2020年3月至2021年3月期间可用的人为活动、气象和空气污染物输入预测NO2浓度,在测试集上达到R2=0.925。
Keyword:
urban mobility
air quality
covid-19
data mining
data analytics
machine learning
pollution
期刊
J
IF:
2
论文数:
25
被引数:
512
机构
引用论文
Impact of Coronavirus Outbreak on NO2 Pollution Assessed Using TROPOMI and OMI Observations利用TROPOMI和OMI观测评估新冠病毒爆发对NO2污染的影响
Premature mortality due to air pollution in European cities: a health impact assessment
LANCET PLANETARY HEALTH
IF21.6

