Modality-AGnostic image Cascade (MAGIC) for multi-modality cardiac substructure segmentation

2025-11-19

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AI

DOI：10.1016/j.radonc.2025.111296

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摘要

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• 模态无关图像级联（MAGIC）深度学习用于心脏亚结构分割。 • 通过单一轻量级模型解决Sim-CT、MR-Linac和CCTA数据集中的重叠区域问题。 • 与单模态模型相比，训练时间减少>80%，参数减少>70%。 • 与单模态对比模型相比，MAGIC分割精度得到保持。