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Modality-Consistent Visual Enhancement Network for few-shot semantic segmentation
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AI
DOI：10.1016/j.patcog.2026.114974.png)
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摘要
En 中文
• 提出MCVE-Net用于模态一致的少样本分割。
• 引入VRA以捕获区分性的CLIP视觉特征。
• 设计ASPR通过注意力优化来精炼粗略先验。
• 解决FSS中的视觉多样性和模态差异问题。
• 在PASCAL-5i和COCO-20i上达到SOTA性能。
Keyword:
Few-shot semantic segmentation
CLIP
Modality-consistent
Prior refinement
