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MODDEEPNET: An artificial learning framework integrated with multi-scale detail extraction module for moving object detection
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.knosys.2025.114780.png)
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摘要
En 中文
• 开发了一种创新系统，确保背景和前景信息的精确分离。
• 引入了一种前沿的编码器框架，能够高效保留复杂图像中的小尺度和大尺度特征。
• 设计了一个显著的多尺度细节提取模块，能够保持相邻像素间的纹理一致性。
• 开发的解码器框架展示了其从特征空间到图像空间学习映射的能力。
• 提出的方案在主观和客观评估方面，相较于近期开发的移动目标检测方法表现出更优越的性能。
期刊
K
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
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