Model-driven structural seismic response reconstruction and parameter identification based on machine learning

2026-05-05

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AI

DOI：10.1016/j.engstruct.2026.122890

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摘要

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• 提出并验证了地震响应重构的统一框架。 • 提出自适应去噪以提高测量加速度数据质量。 • 通过代理模型显著提高了启发式优化效率。 • 采用迁移学习在不牺牲效率的前提下提高精度。

Keyword:

seismic response reconstruction

adaptive denoising

surrogate models

transfer learning

parameter identification