Modeling Algorithms for Task Scheduling in Cloud Computing Using CloudSim

doi:10.18280/mmep.090506

Modeling Algorithms for Task Scheduling in Cloud Computing Using CloudSim

2022-12-13

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DOI：10.18280/mmep.090506

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随着全球云用户数量的自发增长，迫切需要持续为消费者提供高质量服务。因此，任务调度在提高云计算环境性能方面发挥着关键作用。该领域的大部分已发表研究共享共同目标，可概括为最大化资源利用率、降低成本和提高性能。本研究提供了关于通过考虑各种参数来增强和优化现有云计算任务调度算法的最新工作的基础知识。此外，在本研究中，我们应用了比较研究方法，基于虚拟机（VM）资源的成本、平均时间和工期等性能指标，分析了云计算环境中三种任务调度算法（即Max-Min、先到先服务（FCFS）和轮询（RR））的性能，以确定云环境中最优的算法。实验评估使用CloudSim仿真工具进行。结果表明，在空间共享和时间共享策略下，Max-Min算法在工期和平均等待时间方面优于其他算法。

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