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Modeling epidemic dynamics in variable environments using nonlinear perturbation methods
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AI
DOI：10.1007/s11071-026-13033-2.png)
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摘要
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本文构建并分析了一个包含Logistic人口增长、非单调感染率和受病床容量限制治疗的确定性和随机SIR流行病模型。确定性分析建立了疾病灭绝和持续的条件，推导了基本再生数，并通过 transcritical、鞍结点、Hopf 和 Bogdanov–Takens 分岔的研究揭示了复杂动力学。开发的随机模型纳入了环境噪声的影响，证明了正解的存在性、灭绝和持续标准、平稳分布和概率密度函数。随机敏感性分析和置信椭圆被用来量化环境波动对疾病动态的影响，并识别对随机扰动高度脆弱的区域。研究发现有限医疗资源和环境波动如何影响流行病结局。
Keyword:
Limited hospital beds
Bogdanov–Takens bifurcation
Stationary distribution
Confidence ellipse
Stochastic sensitivity
期刊
IF:
6
论文数:
1.4W
被引数:
4.1W
机构
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