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Modeling glasses from first principles using random structure sampling
DOI:10.1063/5.0243888.png)
摘要
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我们提出了一种基于第一性原理随机结构采样的方法,用于近似玻璃的静态性质,而无需实验输入。在我们的方法中,玻璃体系由势能面上的一组周期性、小单元(几十个原子)的局部极小值(集合/复合体)来表示。这些局部极小值是通过生成具有随机晶格参数和随机原子位置的一组周期性结构,并利用第一性原理方法将其弛豫至势能面上的最近局部极小值而获得的。以非晶态SiO2为例,我们说明了并讨论了通过对该组局部极小值进行平均计算得到的各种原子和电子结构性质,能够很好地再现实验数据。我们方法的一个实际优势在于,它可以严格地被认为代表了一种无限快速淬火的液体,其优势在于将计算负担转移至对基于小单元结构计算的性质进行线性缩放且易于收敛的平均值,而不是对包含100个甚至1000个原子的模拟单元进行计算,同时保持良好的整体预测精度。正因如此,它使得未来能够使用高成本/高精度的电子结构方法成为可能,从而将玻璃和非晶相的建模更接近于晶体固体的建模状态。
Keyword:
NEUTRON-DIFFRACTION
VITREOUS SILICA
SIO2
SCATTERING
期刊
IF:
2.5
论文数:
2.7K
被引数:
14.5W
机构
引用论文
Insights into the origin of the first sharp diffraction peak in amorphous silica from an analysis of chemical and radial ordering
PHYSICAL REVIEW B
IF3.7

