Modeling linguistic causation

doi:10.1007/s10988-025-09436-w

Modeling linguistic causation

2025-09-01

0

OA

AI

R

Rebekah Baglini *

E

Elitzur A. Bar-Asher Siegal

DOI：10.1007/s10988-025-09436-w

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摘要

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本文开发了一种形式化方法论，用于捕捉和表示自然语言中因果表达式的语义。聚焦于两种使役结构——隐性使役（状态变化动词）和显性使役（动词cause），它为分析不同使役结构的区分性意义提供了概念验证。我们采用结构方程模型（SEM）的形式框架来分析因果关系，并将其整合到模型理论语义中以解释因果陈述。在我们的方法中，特定结构内原因的选择取决于其包含在引发结果的充分条件集中，以及原因本身的特定属性。为了形式化这一过程，我们引入了使役结构选择（CC-selection）的概念，该概念捕捉了说话者如何选择与事态间关系结构相一致的使役结构。对于充分集中的每个相关条件，CC-selection确定其是否可以作为通过特定使役结构表述的陈述中的原因进行编码，从而描述特定事态。我们主张，CC-selection在塑造因果陈述的意义方面起着核心作用。通过利用SEM框架，CC-selection效应可以通过模型结构内的对比得到形式化解释。例如，充分性和必要性等概念在这些选择中起着关键作用，它们在SEM中得到严格定义，从而能够精确说明CC-selection效应。本文进一步阐明CC-selection如何解释跨结构的对比性推理模式。通过聚焦于我们讨论中的两种核心使役结构，它解决了与状态变化（CoS）动词相关联的长期存在的难题。所提出的框架为因果语言系统的系统性研究奠定了基础，连接了语义学与哲学，同时提供了研究使役结构与关联因果意义之间相互作用的方法。

Keyword:

Causative constructions

Causation

Structural Equation Models

Model theoretical semantics

Modeling linguistic causation

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