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Modeling of Nonlinear SOEC Parameter System Based on Data-Driven Method
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AI
DOI：10.3390/atmos14091432.png)
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摘要
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基于固体氧化物电解槽的基本非线性参数系统，采用了数据驱动方法进行系统辨识。固体氧化物电解槽的基本模型在Simulink中完成，并在多样化的输入/输出运行环境下进行了实验。固体氧化物电解槽基本参数系统的实验结果生成了15个数据集。系统辨识过程涉及应用这些数据集，并采用非线性自回归外生模型。最初，数据辨识来源于Matlab机理模型。随后，非线性自回归外生结构通过单个运行条件进行估计和探索性选择。在拟合度方面，我们得出结论：固体氧化物电解槽参数系统无法用一个单一的自回归外生模型满足所有数据集。然而，非线性自回归外生模型利用S型非线性拟合了总共2个验证数据集和15个估计数据集。获得的结果与固体氧化物电解槽的基本参数系统进行了比较，非线性自回归外生预测输出在多样化运行工况下（无论是否存在噪声干扰）均表现出超过93%的精度。这一结果对中国未来利用固体氧化物电解槽实现“双碳”目标具有积极意义。
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