.png){kind=icon}
返回
Modified BFGS algorithm with particular descent condition for nonconvex functions
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1007/s11590-026-02284-y.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
弱Wolfe-Powell (WWP)线搜索下BFGS方法的全局收敛性是近年来备受关注的问题。对于凸函数，BFGS方法易于证明其全局收敛性，但对于一般的非凸函数，BFGS方法不具有全局收敛性。因此，我们提出了一种具有全局收敛性的改进BFGS算法，该算法具有以下性质：（i）迭代方向被修正，使得修正后的方向满足特殊的下降条件；（ii）全局收敛性证明的假设被削弱，并给出了详细的证明过程；改进的BFGS算法对于一般函数具有全局收敛性，并且具有更广泛的应用范围。同时，数值实验也表明我们的算法具有良好的性能。
Keyword:
Modified BFGS method
Special descent condition
Global convergence
期刊
O
IF:
1.1
论文数:
77
被引数:
2.4K
机构
引用论文
暂无论文信息