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Modified Morphological Component Analysis Method for SAR Image Clutter Suppression
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OA
AI
DOI：10.3390/rs17101727.png)
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摘要
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形态学分量分析（MCA）方法可用于在杂波和目标分量的字典相互不相干时抑制合成孔径雷达（SAR）图像中的杂波。然而，由于在实践中难以满足相互不相干假设，传统MCA方法的有效性可能会降低。为克服此问题，本文提出了一种改进的MCA方法。该方法将杂波抑制表述为一个结合了MCA与不相干约束及L0梯度最小化的约束优化问题，并给出了该优化问题的有效解。具体而言，图像分量的不相干约束被设计用以解相关不同分量，从而更好地将目标与杂波分离。同时，L0梯度最小化约束被应用于进一步减少伪影并保持边缘。然后，将改进MCA的优化问题分解为可解的子问题以获得目标图像。最后，通过真实图像的实验结果来验证所提杂波抑制方法的有效性。
Keyword:
SAR image
clutter suppression
morphological component analysis
incoherence constraint
期刊
IF:
4.1
论文数:
7.6K
被引数:
15.1W
机构
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