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Modular Adaptive Processing Infrastructure (MAPI): a blueprint for interconnecting generic workflows with modern interfaces
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AI
DOI：10.1107/S1600577525009269.png)
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摘要
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本文介绍了模块化自适应处理基础设施（MAPI），这是一套综合性的软件套件和方法，旨在简化和增强科研实验室中的数据分析工作流程。MAPI选择并整合多种框架和工具包到基于Web的平台中，为多样化的数据分析需求提供高度模块化和可适应的解决方案。按设计，MAPI支持跨异构后端（边缘工作站、本地服务器、高性能计算和公共云）的分布式处理，适用于各种光束线和数据处理实验室。这一蓝图或“配方”提供了可定制的灵活基础设施，以满足特定的实验需求。我们通过MAPI在X射线计算机断层扫描（CT）光束线上的成功实施来展示其应用，结果形成了一个断层扫描处理系统（STP3）。该案例研究展示了MAPI在满足复杂计算需求方面的有效性，突显了其在科学研究环境中广泛应用的潜力。本文报告的大部分结果来自Elettra的SYRMEP光束线上使用两台本地GPU服务器的生产部署，但还讨论了另外两个在不同光束线上的持续部署。
Keyword:
data analysis
scientific computing
computed tomography
software architecture
AI总结
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