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Modular indistinguishability: the aggregation problem

delete2025-11-14
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OA
AI
M
M. D. M. Bibiloni-Femenias
Ó
Óscar Valero
DOI:10.1016/j.fss.2025.109679delete
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摘要

摘要

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在文献中,存在两种不同的方法将经典的清晰等价关系概念扩展到模糊框架。一方面,可以发现“不可区分算子”及其少数几种推广形式。这些可以理解为对对象之间相似度或不可区分程度的某种度量。另一方面,模糊(拟)度量根据参数来度量此类程度。对上述两种概念的研究一直独立进行,彼此之间没有任何联系。因此,近期引入了“模态不可区分算子”的概念。该概念在统一框架下融合了上述两种相似性概念。本文探讨模态不可区分算子的聚合问题及其几种推广形式。为此,我们引入了模态模糊前序、模态模糊偏序和模态相等的概念,并刻画了能够融合这些不同类型模态相似性的函数。上述刻画以三角三元组或相关概念、单调性和优势性来表述。与非线性情况不同,合并模态模糊前序(模态模糊偏序)的函数类被证明与模态不可区分算子(模态相等)的函数类相匹配。此外,本文探讨了非线性聚合问题、模态聚合问题以及模糊度量聚合问题之间的关系,并通过适当示例阐明它们之间的差异。
Keyword:
Aggregation
Modular indistinguishability operator
Indistinguishability operator
Triangular triplet
Fuzzy metric
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Fuzzy Sets and Systems
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