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Modulus‐based synchronous multisplitting methods for solving horizontal linear complementarity problems on parallel computers
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DOI：10.1002/nla.2319.png)
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摘要
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摘要本文将基于模的同步多重分裂方法推广到水平线性补充分类问题。具体而言，首先我们定义了所关注的方法，并在适当的平滑性假设下证明了其收敛性。特别关注了基于模的多重分裂加速超松弛方法。然后，由于多重分裂方法非常适合并行计算，我们分析了所提出算法的并行行为。具体来说，我们通过多重分裂方法的并行实现求解各种测试问题来进行这一分析。在此背景下，我们使用CUDA在GPU上执行并行计算。
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