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Monitoring Dispersion in Non-Normal Processes with Unknown Parameters
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PRE
AI
DOI：10.7232/iems.2026.25.1.165.png)
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摘要
En 中文
本文分析了过程监控中常用的分散控制图，即R图、S图和S_p图。这些图表用于跟踪非正态分布中的变异（sigma），这在实际场景中经常遇到。研究还关注过程在控分散未知且控制限基于初步第一阶段数据估计的情况。此外，本研究通过将其与现有方法进行比较，并采用信号概率作为性能指标，研究了所提出的分散监控方案的性能。所提出方法的有效性进一步通过两个医疗数据集的检验得到展示，体现了其实际应用。本文提出的调整常数更具通用性，并能正确判断实际控制状态。在控稳健性以无条件OOCARL（离控平均运行长度）的增加为代价，但这种影响在m值较大或变异性显著变化时可以忽略不计。在应用这些控制限时，对潜在分布的先验知识至关重要，这给所提出的策略带来了实际限制。
Keyword:
Control Charts
Phase II Analysis
False Alarm Probability
Dispersion Charts
Non-Normal Distribution
Average Run length
期刊
I
IF:
0.5
论文数:
32
被引数:
0
机构
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