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Monitoring drought occurrence through a count-based statistical modeling
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.pce.2026.104426.png)
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摘要
En 中文
• 双阈值SPI框架用于模拟温和与严重干旱发生次数。
• 来自巴基斯坦旁遮普省24个站点的1981–2021年月度数据。
• 应用Poisson GEE进行干旱次数的总体平均建模。
• 使用Moran’s I和Geary’s C证实了显著的空间聚集性。
• 基于Lasso的选择提高了预测能力并减少了多重共线性。
• 温和与极端干旱条件下的严重程度依赖驱动因素存在差异。
• 使用GEE结合AR(1)和独立结构对时间依赖性进行建模。
Keyword:
drought occurrence
count-based modeling
Poisson GEE
spatial clustering
Lasso selection
期刊
P
IF:
4.1
论文数:
437
被引数:
3
机构
引用论文
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