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Monitoring with multiple goals: Bayesian methods for changing objectives
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OA
AI
DOI：10.1016/j.ecolmodel.2025.111196.png)
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摘要
En 中文
• 大多数长期野生动物监测需要长时间的周期。
• 知识需求可能在这些周期内发生变化，但难以调整监测以反映这些变化。
• 我们提出目标高效监测（GEM）来解决监测中不断变化的需求。
• 我们使用贝叶斯综合种群模型和抽样规则测试了一种GEM方法。
• 模拟GEM导致95%可信区间在93%的时间内覆盖了真实值。
Keyword:
Bayesian integrated population model
Canada lynx
Goal efficient monitoring
Multistate
Rare
Small population
Transition
期刊
IF:
3.2
论文数:
681
被引数:
2.1W
机构
暂无机构信息
引用论文
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