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Monotonicity and Robust Implementation Under Forward-Induction Reasoning
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OA
AI
DOI：10.3982/ECTA23709.png)
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摘要
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在序贯博弈中，与理性和前向归纳推理一致的路径集在添加关于玩家信念的透明限制时可能非单调变化。然而，我们证明——在不完全信息环境下——当限制仅涉及关于类型的初始信念时，预测变得更精确。因此，具有支付不确定性的博弈的强可理性化刻画了前向归纳推理在所有可能的关于外生信念层级限制下的路径预测。据此，我们可以解决一个开放问题：通过序贯机制实现社会选择函数（在前向归纳推理下）——这相较于同时机制（Müller (2016)）显著扩展了可实现函数的范围——确实在Bergemann和Morris (2009)的意义上是稳健的。
Keyword:
Incomplete information
forward induction
strong rationalizability
path monotonicity
robust implementation
sequential mechanisms
AI总结
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期刊
IF:
7.1
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