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Morphology-Enhanced Rolling Ball Algorithm for Baseline Removal
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AI
DOI：10.1177/00037028251384654.png)
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摘要
En 中文
作为拉曼光谱、红外光谱、电泳等技术的前处理步骤，基线校正对于提高信号质量至关重要，从而确保数据分析的可靠性和准确性。多项式拟合、小波变换和频域滤波等方法被广泛应用于基线校正，有效减少干扰并增强信号分析的可靠性。然而，这些方法存在一定局限性：(i) 多项式拟合在确定最佳阶数方面面临挑战，可能影响拟合质量；(ii) 小波变换复杂且需要精细调整；(iii) 频域滤波可能导致信号失真。这些不足影响了算法在光谱相关行业的应用。因此，寻找合适的算法优化基线去除对于自动化光谱分析设备的发展至关重要。本文提出了一种基于形态学运算的滚动球基线去除算法。凭借其简单的实现和优异的基线去除性能，该方法有效避免了过拟合问题。它不仅适用于拉曼光谱，也适用于其他各类光谱数据的基线校正。总之，该方法为各类光谱数据的处理提供了一种便捷高效的通用解决方案。
Keyword:
Spectral data processing
rolling ball method
baseline removal
morphological operations
期刊
J
IF:
1
论文数:
147
被引数:
1.8K
机构
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