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Motion estimation using maximum sub-image and sub-pixel phase correlation on a DSP platform
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AI
DOI：10.1007/s11042-018-7146-3.png)
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摘要
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运动估计是许多视频处理系统的关键步骤，但在复杂的成像场景中通常存在精度低以及实时处理的问题。本文提出了一种在DSP平台上实现的利用最大子图像和亚像素相位相关的精确快速运动估计算法。首先，提取最大的子图像以尽可能多地包含图像内容，既满足傅立叶预处理的要求，又满足完整背景的广泛覆盖。然后，利用中值滤波器对提取的子图像进行下采样，以提高信噪比并减少计算量。其次，子像素运动估计用于补偿由于下采样而导致的精度损失，并保持运动估计的范围。最后，在单核TMS320C6678 DSP平台上实现了所提出的运动估计算法，并通过应用多级数据缓存和高级数据访问对其进行了加速。实验证明了所提出的运动估计算法在复杂场景下的准确性。同时，它可以实现7.4毫秒/帧的子图像512 × 512像素大小和29.6毫秒/帧的子图像1024 × 1024像素大小，分别。
Keyword:
Motion estimation
Phase correlation
Maximum sub-image
Sub-pixel
DSP platform
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
3
论文数:
2.0W
被引数:
3.2W
机构
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