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Moving morphable crack components method for structural damage identification
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AI
DOI：10.1016/j.ast.2026.113672.png)
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摘要
En 中文
基于移动可变裂纹组件（MMCC）的裂纹物理状态表征方法被提出，该方法消除了对裂纹数量和形态的先验假设，同时支持在裂纹识别过程中进行拓扑变化。
分水岭算法被引入裂纹表征过程，实现了从连续水平集场到不连续裂纹几何的自动映射。
基于扩展有限元法（XFEM）和GPSO算法的反演识别框架被提出，并实现了从分水岭提取的裂纹段进行自动增稠耦合。
通过覆盖多种裂纹配置、带孔板、不同噪声水平和裂纹间距的数值模拟，以及铝合金板的实验测试，验证了所提出方法可行性和准确性。
Keyword:
Crack damage identification
Moving morphable crack component
Level set method
Watershed algorithm
Genetic particle swarm optimization
