MPITE: Multidimensional Performance Evaluator for Interpretable and Traceable Network Performance Evaluation

doi:10.1109/TON.2025.3562348

MPITE: Multidimensional Performance Evaluator for Interpretable and Traceable Network Performance Evaluation

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DOI：10.1109/TON.2025.3562348

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随着第六代（6G）通信技术的进步，对网络优化的全面且可解释的网络性能评估需求日益增长。传统评估方法通常忽视不确定性，且局限于单一时间尺度或性能维度，而近期基于机器学习的方法缺乏可解释性。为解决此问题，我们提出了一种多维性能评估器（MPITE），用于可解释且可追溯的网络性能评估。MPITE采用包含物理、逻辑和因果拓扑结构的三层评估模型构建，反映了通信系统配置的因果关系、网络状态的变化以及性能指标。我们引入了一个考虑价值、时间和确定性维度的多维性能指标，以全面评估网络性能。我们提出了基于可解释贝叶斯理论的网络推理算法，以推导网络确定性，从而实现可解释的网络性能评估。随后，通过反向推理智能推导出最优网络配置参数，用于网络追溯。实验结果表明，MPITE具有优势、可解释性和可追溯性。

Keyword:

Evaluable network

multidimensional performance index

performance evaluation

Bayesian network

MPITE: Multidimensional Performance Evaluator for Interpretable and Traceable Network Performance Evaluation

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