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MPRG:A unified framework for knowledge graph reasoning via pattern-aware relation graph
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.ipm.2025.104570.png)
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摘要
En 中文
• 我们提出了一种新型知识图谱推理模型MPRG，能够显式捕获复杂的关系模式。
• 所提出的模型通过挖掘逻辑规则构建了一种模式感知的关系图，实现了知识图谱之间的共享关系语义和结构先验。
• 所提出的模型采用了一种关系-实体协同推理框架，其中丰富的关系嵌入引导实体级推理，以提升对未见实体和关系的泛化能力。
• 实验结果表明，MPRG始终达到最先进水平，证明了其在各种推理场景中的有效性和适应性。
期刊
I
IF:
6.9
论文数:
5.2K
被引数:
1.4W
机构
引用论文
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分享收藏Advancing rule learning in knowledge graphs with structure-aware graph transformer使用结构感知图转换器推进知识图中的规则学习
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