Multi-Agent Network Management With Dynamic Entropy-Driven Logistic Trust Aggregation

Minhyeok Jang

doi:10.1109/tnsm.2026.3731203

Multi-Agent Network Management With Dynamic Entropy-Driven Logistic Trust Aggregation

2026-09-07

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AI

DOI：10.1109/tnsm.2026.3731203

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自主网络管理日益融合多种异构检测器——例如为6G和物联网（IoT）安全监控不同流量平面的入侵检测器——通过自适应信任加权共识。然而，当信任在线更新时，此类系统面临基本的稳定性-敏捷性权衡：它们要么平静但难以应对新型威胁，要么快速但在常规噪声下表现不稳定。我们识别并形式化了由此产生的信任崩溃和盲目从众的失效模式，并提出DELTA（动态熵驱动的逻辑信任聚合），一种自调节信任管理框架。DELTA结合了一个固定份额再分配正则化器（确保每个检测器获得最低信任配额）和一个熵放大的逻辑控制器（其学习率由当前领导者的错误率驱动并由集合的结构熵放大）；这使系统在正常流量下保持静止，但在受信任的检测器开始失效的瞬间触发快速、有界的重新校准。我们证明了DELTA强制执行一个严格为正的多样性下限——使信任崩溃在理论上不可能发生——并推导了其过渡延迟和稳态波动的界限。在广泛的评估中（包括对延迟、缺失和对抗性反馈的鲁棒性，与专家建议、贝叶斯和变化点基准的比较，以及对真实UNSW-NB15入侵数据集的验证）——DELTA在简单基准崩溃至随机水平以下的零日范式转变中恢复，同时比激进的适应性方法稳定一个数量级，所有这些都以 $\textit {O(N)}$ 的计算和通信成本实现。

Keyword:

Network management

distributed intrusion detection

multi-agent trust aggregation

concept drift

stability-agility trade-off

entropy-driven adaptation

Multi-Agent Network Management With Dynamic Entropy-Driven Logistic Trust Aggregation

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