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Multi-behavioral recommendation algorithm based on decoupled graph convolution
DOI:10.1016/j.eswa.2025.129618.png)
摘要
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• 解耦图卷积用于多行为推荐算法设计。
• 将多行为同构图划分为多个非重叠子图。
• 采用解耦图卷积和对比学习来学习特征表示。
• 我们的模型优于其他最先进的方法。
期刊
IF:
7.5
论文数:
3.0W
被引数:
10.2W
机构
引用论文
DAGCAN: Decoupled Adaptive Graph Convolution Attention Network for Traffic ForecastingDagcan: 解耦的自适应图卷积注意力网络用于交通预测
Neighborhood structure enhancement and denoising method for multi-behavior recommendation多行为推荐中邻域结构增强与去噪方法
Neural Networks
IF6.3

