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Multi-directional sub-aperture wrapped phase aberration compensation for synthetic aperture digital holographic microscopy using deep learning
10.1016/j.optlastec.2025.113595
2025-07-21
0
PRE
AI
摘要
En 中文
• 提出子孔径像差补偿技术，实现1.87倍分辨率增强。
• 将Moga Blocks集成到ConvNeXt中，以改善特征平衡性和鲁棒性。
• 创建包含多样化样本的混合仿真数据集，以提升泛化能力。
• 通过平均子孔径解包裹相位图实现基线统一。
• 实现无残余像差校正的高保真合成孔径成像。
关键词:
sub-aperture aberration compensation
ConvNeXt with Moga Blocks
hybrid simulation dataset
baseline unification
synthetic aperture imaging
期刊
O
IF:
5
论文数: 1.4K
・
被引数: 3.5W
学者
L
Liu Huang
H 指数:
0
论文数: 1
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被引数: 0
Z
Zhiwei Wang
H 指数:
0
论文数: 1
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被引数: 0
B
Benyong Chen
H 指数:
0
论文数: 1
・
被引数: 0
X
Xiaping Fu
H 指数:
0
论文数: 1
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被引数: 0
机构
暂无机构信息
引用论文