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Multi-Dueling framework for multi-agent reinforcement learning
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AI
DOI：10.1016/j.asoc.2025.113464.png)
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摘要
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• MDF利用分解公式对联合动作值函数进行分解。
• MDF引入V-IGM原则以对状态值函数的值施加约束。
• MDF将一致性约束直接编码到神经网络中，实现严格的IGM一致性。
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
暂无机构信息
引用论文
Multi-agent reinforcement learning as a rehearsal for decentralized planning多智能体强化学习作为分散计划的演练.png)
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