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Multi-entropy in random tensor networks
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AI
DOI：10.1007/jhep08(2026)136.png)
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摘要
En 中文
我们研究了随机张量网络（RTN）态中Rényi多熵$$ {S}_n^{(q)} $$在大纠缠维度极限下的评估。对于Rényi指数n = 2和任意参与方数量q的情况，我们证明了多熵由通过网络的极小多路割线决定。当极小多路割线退化解时，我们通过极小割线的兼容族刻画了全极小化解集，并给出了所有极小化解均来自普通割线划分的判据。对于n = 2，这给出了将二体纠缠的极小割线描述自然推广到任意多参与方的多体系统的描述。对于整数n > 2的情况，我们通过为单个随机张量和由等距铺砌构建的网络提供明确的反例，证明了极小多路割线猜想通常不成立。我们讨论了我们的结果对RTN中多体纠缠结构和全息原理的启示。
期刊
IF:
5.5
论文数:
4.0W
被引数:
13.7W
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