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Multi-GPU Code Generation for Out-of-Core Problems
DOI:10.1007/978-3-031-99751-8_6.png)
摘要
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我们提出了一种轻量级解决方案,用于从纯声明式程序规范生成代码,以使用多个GPU。基于单GPU代码生成,我们展示了如何利用CUDA的统一内存来协同使用多个GPU计算数据并行任务,并处理不适用于任何GPU内存的数据计算。我们描述了关键思想并在SaC中实现它们。我们提供了针对三种不同基准(矩阵乘法、N体模拟和模板计算)在两种不同GPU架构上的初步性能评估:如果分配成本可以被摊销,这些实验表明,在使用显式内存编排的CUDA版本作为基准时,在最多四个GPU上实现了80%至100%的并行效率。
Keyword:
PERFORMANCE
MEMORY
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