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Multi-Instance Zero-Watermarking Algorithm for Vector Geographic Data
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OA
AI
DOI：10.3390/ijgi14020054.png)
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摘要
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为解决攻击类型的变异性与复杂性，本文提出了一种超越传统一对一水印方法的单实例多水印算法。受面向对象编程中类-实例范式的启发，该算法从单一矢量地理数据集中构建多个零水印，以增强对多样化攻击的鲁棒性。通过归一化处理消除维度与形变不一致性，确保对非均匀缩放攻击的鲁棒性。进一步采用特征三角形构建与角度选择，以提供对插值与压缩攻击的抵抗能力。此外，角度特征赋予其对抗平移、均匀缩放及旋转变换攻击的鲁棒性。实验结果表明，所提算法展现出卓越的鲁棒性，归一化相关系数值在各种攻击场景下均稳定维持在1.00。与现有方法相比，该算法表现出更优的综合鲁棒性，有效保障了矢量地理数据的版权。
Keyword:
zero watermarking
robustness
vector geographic data
multi-instance zero watermarking
copyright protection