Multi-kernel clustering-based outlier detection

2026-08-16

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AI

DOI：10.1016/j.ijar.2026.109800

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摘要

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• 自适应多核聚类被集成到基于聚类的异常检测框架中，以缓解异常值对聚类结构的影响。 • 定义了相对样本偏差和聚类稀有因子，以表征不同的异常值属性。 • 构建了一个统一的异常值评分机制，以联合检测点异常值和聚类异常值。

Keyword:

Outlier detection

Multi-kernel learning

Clustering

Anomaly detection

K-means