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Multi-label emotion classification based on transfer information and external knowledge
DOI:10.1016/j.knosys.2025.114089.png)
摘要
En 中文
• 我们首先使用动态转移概率探索情绪之间的关系。
• 一个情绪强化学习模块学习不同的情绪。
• 提出的ME-TIEK模型整合了外部知识和转移信息。
• ME-TIEK在英语和中文数据集的多个基准测试中优于强大的基线模型。
Keyword:
emotion reinforcement learning
dynamic transfer probabilities
external knowledge integration
multi-emotion modeling
benchmark performance
期刊
K
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
机构
引用论文
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