Multi-label feature selection considering candidate space internal information

2026-03-07

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AI

DOI：10.1016/j.patcog.2026.113416

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摘要

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• 我们从两个方面重新评估候选特征空间中特征的价值。 • 我们优化了评估函数的框架。 • 我们提出了一种新的多标签特征选择方法，该方法考虑了候选特征空间中包含的信息，并克服了传统方法的局限性。 • 在15个基准数据集上的实验结果表明，所提出的方法与七种典型方法相比取得了显著改进。

Keyword:

Multi-label feature selection

Candidate feature space

Information consideration

Evaluation function optimization

Benchmark datasets