Multi leaf disease identification and classification using efficient capsule convolutional shuffle attention network

2025-06-21

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AI

DOI：10.1016/j.compag.2025.110662

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摘要

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• ECSAN利用胶囊卷积层和洗牌注意力进行精确的叶片病害分类。 • 多尺度GKNMF特征提取锐化了病害特征信息，减少了误分类。 • EOOA优化通过动态概率机制提升分类性能，增强了适应性。

Keyword:

capsule convolutional layers

shuffle attention

multi-scale GKNMF

feature extraction

EOOA optimization