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Multi-level pooling self-adaptive evolutionary multi-objective gene selection algorithm for microarray data classification
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DOI：10.1016/j.asoc.2025.113794.png)
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摘要
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• 提出了一种名为MOGS-MLPSAE的新型多级池化自适应进化框架。
• MOGS-MLPSAE采用基于帕累托的排序策略，将个体划分为不同层级的池。
• MOGS-MLPSAE对每个单元池应用五条规则，引导个体向高分类精度方向进化。
• MOGS-MLPSAE算法在有效降低基因选择率的同时，实现了高分类精度。
Keyword:
multi-level pooling
self-adaptive evolutionary framework
Pareto-based ranking
gene selection
classification accuracy
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
暂无机构信息
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