Multi-modal knowledge-level representation learning for structure-oriented patent citation prediction

2026-09-10

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AI

DOI：10.1016/j.patcog.2026.114862

原文求助

摘要

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• 多模态组件图通过数字连接文本三元组和图的部分。 • 知识级注意力对齐模态并抑制法律修辞噪声。 • 交叉注意力重排序使结构导向的相似性推理成为可能。 • PatCite扩展为树结构和图结构样本类型。 • 图在图结构专利引用样本上获得最大增益。

Keyword:

Citation prediction

Multi-modal graph

Patent representation

Knowledge-level attention

Structure-oriented similarity