.png){kind=icon}
返回
Multi-modal self-supervised contrastive representation learning for three-dimensional point cloud understanding
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.engappai.2025.111919.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 图像和文本模态被用于增强点云理解。
• 通过全局特征和投影单元减少模态间的语义偏差。
• 模态间和跨模态对比学习更好地对齐多模态数据。
• 全面实验表明，我们的算法优于其他算法。
Keyword:
point cloud understanding
multi-modal learning
contrastive learning
feature alignment
semantic bias
