.png){kind=icon}
返回
Multi-Objective Bayesian Optimization Explores LPBF Processing Domain Under Optimal VED for Ti6Al4V
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1007/s12540-025-02067-7.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
激光粉末床熔融（LPBF）制备的Ti6Al4V合金件对工艺变量极为敏感。为了维持适宜的熔池尺寸并形成致密的微观结构，经过大量工艺区域的探究后，发现需要足够高的体积能量密度。由于操作空间的高维特性，即使能量输入密度受限，也对应着大量的工艺参数组合。为在适宜的体积能量密度下探索合适的参数组合，我们采用验证过的高保真数值模型计算了钛合金LPBF过程的熔池形貌和飞溅概率，并统计了孔隙率和粗糙度。模拟结果构成了基础数据集。采用多目标贝叶斯优化探索工艺参数空间，并通过实验验证预测的准确性。本研究发现，在恒定体积能量密度（50 J/mm³）下，不同参数组合导致表面粗糙度、孔隙率生成和飞溅行为出现显著差异。除了有效识别理想操作参数外，贝叶斯优化还揭示了激光功率、扫描速度和重叠率之间的非线性相关性。与经验设置相比，优化后的参数组合（195 W、1.0 m/s、0.45）不仅提高了约6%的拉伸强度和延伸率，还使表面粗糙度降低了43.55%。贝叶斯优化预测窗口中观察到的趋势表明，飞溅和孔隙率对参数变化表现出相反响应，突显了LPBF参数设计中需要平衡的权衡。
Keyword:
Laser powder bed fusion
Ti6Al4V
Bayesian optimization
Spatter index
Pore ratio
Surface roughness
期刊
IF:
4
论文数:
4.3K
被引数:
7.3K
机构
引用论文
Numerical simulation on melt pool and solidification in the direct energy deposition process of GH3536 powder superalloyGH3536粉末高温合金直接能量沉积过程中熔池和凝固的数值模拟
OAAI
OAAI分享收藏Defects caused by powder spattering and entrainment in laser powder bed fusion process: High-fidelity modeling of gas, melt pool and powder dynamics激光粉末床熔融过程中粉末飞溅和夹带引起的缺陷: 气体，熔池和粉末动力学的高保真建模.png)
ACTA MATERIALIAOAAI
ACTA MATERIALIAIF9.3
OAAI分享收藏Rapid optimization of laser powder bed fusion process: a high-throughput integrated multi-task robust modeling approach激光粉末床熔融工艺的快速优化：一种高通量集成多任务鲁棒建模方法
OAAI
OAAI分享收藏Investigation of temperature distribution and solidification morphology in multilayered directed energy deposition of Al-0.5Sc-0.5Si alloyAl-0.5Sc-0.5Si合金多层定向能量沉积中温度分布和凝固形态的研究
PREAI
分享收藏
查看更多内容