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Multi-Objective Cross-Entropy Approach for Distribution System Reliability Evaluation
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AI
DOI：10.3390/en18246421.png)
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摘要
En 中文
电力配电系统可靠性评估计算量大，因为标准的蒙特卡罗模拟需要大量采样才能准确估计基于稀有事件的指标（如SAIDI和SAIFI）。本文介绍了一种多目标交叉熵方法用于电力配电系统可靠性评估，旨在通过优化重要性采样参考参数来加速可靠性评估。该方法旨在优化与系统级和负荷点可靠性指标相关的一组目标函数。推导出了交叉熵方法参考参数优化的解析解，考虑了可靠性评估中使用的标准假设。该方法已在巴西一个真实的181节点配电馈线上进行了验证。结果表明，与原始蒙特卡罗方法和单目标CE方法相比，所提出的方法能够加速可靠性指标估计的收敛。
Keyword:
cross-entropy method
multi-objective optimization
power distribution reliability
sequential Monte Carlo simulation
AI总结
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期刊
IF:
3.2
论文数:
1.6W
被引数:
14.2W
机构
引用论文
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