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Multi-objective Differential Evolution Algorithm Integrating a Directional Generation Mechanism for Multi-objective Optimization Problems
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AI
DOI：10.1016/j.asoc.2025.113791.png)
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摘要
En 中文
• 我们提出了一种新颖的多目标差分进化算法MODE-FDGM，该算法集成了一个方向生成机制。其关键贡献包括：
• 基于方向生成机制的一种新可行解构造方法，该方法引导算法趋向于非支配、更优的解空间，从而提升对帕累托非支配解的探索能力；
• 一种更新机制，结合拥挤度评估、迭代种群并融入历史信息，以增强多样性并提高逃离局部最优的能力；
• 引入生态位半径概念，并采用双变异生态位选择进化策略，从而增强对未探索空间的探索能力并保持种群多样性。
Keyword:
multi-objective optimization
differential evolution
directional generation mechanism
crowding distance
ecological niche strategy
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
引用论文
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