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Multi-objective load balancing in cloud infrastructure through fuzzy based decision making and genetic algorithm based optimization
DOI:10.11591/ijai.v12.i2.pp678-685.png)
摘要
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云计算成为一项流行技术,其影响不仅体现在产品开发上,还使技术业务变得简单。基础设施、平台和软件等服务能够降低任何生态系统对技术要求所带来的复杂性。随着云服务用户的增加,后端技术的复杂性也随之提高。用户在不同配置方面的异构需求引发了与负载相关的不同不平衡问题。因此,在云系统中,基于时间和空间的有效负载均衡变得至关重要,因为它会严重影响系统性能。由于用户需求和预期性能是多目标的,使用决策工具(如模糊逻辑)将产生良好效果,因为它在决策过程中利用了人类程序知识。通过采用遗传算法等优化技术进行动态资源调度,可以进一步提升整体系统性能。
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