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Multi-objective, multi-attribute fleet sizing in a dynamic and stochastic environment: A data-driven approach
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AI
DOI：10.1016/j.tre.2025.104585.png)
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摘要
En 中文
• 提出了一种用于生成车队性能预测模型的流程
• 该方法以识别季节性特征的方式对运营参数进行采样
• 该方法使用黑箱工具为样本生成解决方案和性能指标
• 经过筛选的数据集模拟了杂货家庭配送服务的运营环境
• 拟合的回归模型具有强大的预测能力
Keyword:
Fleet sizing
Multi-compartment vehicles
Tactical planning
Regression model
Workflow
Machine learning
Attended home delivery
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