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Multi-objective multi-optima ensemble binary optimization algorithm for identifying optimal set of features for ECG-based identification
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AI
DOI：10.1016/j.asoc.2025.113556.png)
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摘要
En 中文
• 基于DFA的方法从数字ECG信号中提取特征点。
• 计算得到的特征点用于基于ECG的人体识别。
• 二进制DE变体使用逻辑运算进行变异和交叉。
• 集成模型整合了三种改进的进化算法。
• 识别出多个最优特征子集，并提高了准确度。
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
暂无机构信息
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