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Multi-objective optimization model and algorithm for network slicing with demand exceeding resources
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AI
DOI：10.1016/j.comnet.2025.111460.png)
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摘要
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网络切片分配是一种面向5G和6G网络的新型任务与资源调度技术，通过将有限的底层网络基础设施资源分配给大规模异构用户请求（各种网络切片）来提供高质量服务。目前，大多数现有研究仅考虑底层网络资源能够满足所有用户需求的情况。然而，随着网络用户数量的快速增长，底层网络资源通常无法满足所有用户的需求。为解决此问题，本文设计了一个双目标优化模型，以最大化服务提供商收益和用户体验。为有效求解该模型，提出了一种基于NSGA-II框架的新型进化算法，其中分别设计了定制化的编码方案、解码方案和进化算子。仿真结果表明，所提算法能够提供多样化的资源分配方案，并且在用户资源需求超过底层网络总可用资源的场景中表现出优越性。
Keyword:
network slicing
resource allocation
5G networks
6G networks
multi-objective optimization
