.png){kind=icon}
返回
Multi-objective red-billed blue magpie optimizer: A novel algorithm for multi-objective UAV path planning
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1016/j.rineng.2025.106785.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 本研究引入了一种名为MORBMO的多目标优化算法。
• MORBMO在ZDT、WFG等问题集上进行了评估。
• 在GD、SP、IGD和HV指标上，MORBMO的性能超过了3种算法。
• MORBMO被应用于3个UAV路径规划问题。
• 结果和统计分析证明了MORBMO的优越性。
Keyword:
Artificial intelligence
Red-billed blue magpie optimization
Pareto optimal solutions
Elite non-dominated sorting
Multi-objective optimization
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
7.9
论文数:
1.2W
被引数:
1.7W
机构
查看更多机构
引用论文
Fruit consumption and seed dispersal by birds in native vs. ex situ individuals of the endangered Chinese yew, Taxus chinensis鸟类对濒危中国红豆杉Taxus chinensis本土与异地个体的果实消费和种子传播
PREAI
分享收藏Effect of frugivorous birds on the establishment of a naturally regenerating population of Chinese yew in ex situ conservation.png)
INTEGRATIVE ZOOLOGYOAAI
INTEGRATIVE ZOOLOGYIF3.7
OAAI分享收藏FU S, LI K, HUANG H, et al. Red-billed blue magpie optimizer: a novel metaheuristic algorithm for 2D/3D UAV path planning and engineering design problems[J]. Artificial Intelligence Review, 2024, 57(6): 134.FU S, LI K, HUANG H, 等. 喜鹊优化器：一种用于2D/3D无人机路径规划和工程设计问题的元启发式算法[J]. 人工智能评论, 2024, 57(6): 134.
IF0
PREAI
分享收藏 没有更多内容