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Multi-parameter asynchronous hierarchical optimization method for multi-target tracking in netted radar systems
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AI
DOI：10.1016/j.sigpro.2026.110829.png)
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摘要
En 中文
网状雷达系统（NRS）通过敏捷资源管理实现卓越的多目标跟踪（MTT）。针对隐身目标的传统调度方案通常优先考虑功率优化以确保跟踪性能；然而，过度的辐射能量会损害系统的射频（RF）隐身性，对战场生存能力构成重大威胁。为解决此问题，本文提出了NRS的多参数异步分层优化框架。在严格的系统资源约束下，该框架同时优化发射功率、收发波束以及相干累积脉冲数，使跟踪精度满足预设要求。具体而言，我们首先基于NRS信号模型推导性能指标。随后，将资源调度任务表述为非凸多变量约束优化问题。为确保计算效率，开发了一种三级顺序优化算法来解耦并求解该问题。仿真实验对比了三种不同的资源调度方法，表明所提方法不仅达到了目标跟踪精度的要求，还显著降低了总辐射功率，从而提升了低截获概率（LPI）性能。在仿真中，MPAHO策略相比JTRPA策略节省约16%的辐射功率，同时实现了比JTRPA策略更高的跟踪精度。
Keyword:
Netted radar systems
Radar system resource management
Multi-target tracking
