Multi-Reference Frames-Based Occupancy Information Difference and Correlation Entropy Coding for MPEG G-PCC

Chuang Ma

doi:10.1109/tcsvt.2026.3673689

Multi-Reference Frames-Based Occupancy Information Difference and Correlation Entropy Coding for MPEG G-PCC

2026-07-01

0

PRE

AI

DOI：10.1109/tcsvt.2026.3673689

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

在存储和带宽受限的条件下，大规模三维点云的高效压缩仍具挑战性。运动图像专家组（MPEG）已开发出基于几何的点云压缩（G-PCC）标准，目前处于FDIS阶段，称为增强型G-PCC。本文提出了一种基于区域自适应分层变换（RAHT）和熵编码框架的新型帧间预测属性编码方法，以提高编码效率。1）多参考帧：引入低延迟预测架构以改善时域相关性利用，该方法尚未在G-PCC帧间RAHT属性压缩中探索，并采用轻量级运动切换来禁用大运动时的多参考预测。2）占用信息差：采用基于占用信息差的帧间候选方案选择有效帧间参考块，同时进一步引入基于占用信息差的混合预测方案以提高预测精度。3）相关性熵编码：开发了一种新的熵编码器以利用颜色分量间的固有相关性。通过综合运用这些技术，所提方法高效利用了动态点云的空间和时域规律性，实现了显著性能提升。实验结果表明，该方法在MPEG通用测试条件下优于当前先进增强型G-PCC参考软件（TMC13-v31），在Cat3数据集上反射率分量平均编码增益达3.17%，在Cat2数据集上亮度（Luma）、Cb和Cr分量分别达2.81%、16.92%和12.21%。其中占用信息差方法已被采纳进MPEG增强型G-PCC标准。

Keyword:

Encoding

Point cloud compression

Transforms

Geometry

Correlation

Transform coding

Standards

Three-dimensional displays

High frequency

Octrees

G-PCC

RAHT

multi-reference frames

occupancy information difference

correlation entropy coding

Multi-Reference Frames-Based Occupancy Information Difference and Correlation Entropy Coding for MPEG G-PCC

摘要

期刊

机构

引用论文