Multi-satellite mission allocation and scheduling method for large-scale problem

doi:10.1016/j.asr.2025.05.067

Multi-satellite mission allocation and scheduling method for large-scale problem

2025-06-10

0

PRE

AI

DOI：10.1016/j.asr.2025.05.067

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

多颗敏捷地球观测卫星（multi-AEOSs）在处理大规模观测任务中的应用已引起广泛关注。本文针对多-AEOS星座的大规模问题提出了一种基于博弈的潜在分配方法（PGAM）。首先，将任务规划过程分为两个阶段，包括整个星座的任务分配和单个EOS的任务调度。基于AEOS进入感兴趣区域（AoI）的顺序，设计了一种启发式协同机制，以平衡观测目标的最大化和等待时间的最小化。随后，将多-AEOS任务分配问题转化为广义序数势博弈（GOPG）。进而严格证明了纳什均衡（NE）是可获得的。最后，引入局部策略搜索算法（LSSA）用于调度单个AEOS，以快速收敛至NE，其中开发了两种结合全局与局部搜索的策略。仿真结果表明，PGAM-LSSA在各类实例中优于竞争算法。

Keyword:

multi-AEOSs

mission allocation

potential game

Nash equilibrium

local strategy search algorithm

Multi-satellite mission allocation and scheduling method for large-scale problem

摘要

期刊

机构

引用论文